展馆可以更“聪明”！百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆

当AI席卷万物，科技馆、博物馆们的“管理学”出现了不少新变化——而在最近，百度与中国科学技术馆的合作，从场馆运营方AI赋能的维度，为这个议题添加了一个新的注脚。

作为我国唯一的国家级综合性科技馆，中国科学技术馆已有逾30年历史，累计接待参观者超过5000万人次。而基于百度大脑领先的AI技术和百度安全成熟的安全能力，软硬一体化的AI智慧场馆解决方案不仅为其提供了更为高效、安全的管理手段，也为场馆的设计和运营创造了新的优化空间和更大的可能性。

单就此次双方的“牵手”而言，首要解决的核心问题简言之就是一个字“人”：一方面，是对于场内人流进出与动向的有效管理；另一方面，是对于人流量数据的智能分析。

位于北京鸟巢附近的中国科学技术馆新馆（图源：中国科学技术馆官网）

破解二次入馆核验困境

对于中国科学技术馆这样拥有巨大展示空间和众多展览项目的场馆，通常需要参观者花上一整天的时间，其本身也需要集中招待人数较多的学生团体。由此，场馆运营方便面临着大量参观者因中途外出就餐及二次入馆所带来的身份二次核验问题。

一直以来，不少场馆大多采用了在参观者手臂上“盖章”的方式以便再次入馆进行人工核验。但是，这种“简易”措施却存在着诸多问题。

在国内各种展馆，“盖章”一度是二次入馆的“惯例”（图源：上海青年报）

首先，对于以中国科学技术馆为代表的场馆运营方来说，“盖章”极易因擦拭或清洗等原因变得难以核验，在实际应用中存在较多的操作问题和安全漏洞。

同时，对于参观者而言，这样的体验显然也既不够“科技”也不够友好——此前曾有媒体记者采访并现场体验了采用类似方式管理参观者临时出入的国内某大型科技馆，在临近午餐这样的客流高峰时段，不仅“盖章”需要经过长时间的排队，近乎透明的印章本身也在“几秒钟内肉眼就看不见了，必须用紫外线灯才能辨别”。而在暑期等节假日期间，由于安保措施的临时变更，也引发了不少的“乌龙事件”。

此外，由于科技馆场景下的参观者多以儿童为主，印章所采用的颜料在与皮肤接触后也存在着一定的健康隐患。

二次入馆核验流程

基于AI智慧场馆解决方案，百度将成熟的人脸识别技术应用于中国科学技术馆的二次入馆核验中。在参观者中途离场时，人脸抓拍设备将完成对参观者面部的高速捕捉并存储于当日参观者的面部数据库中；待参观者返回场馆时，人脸抓拍设备将再次捕捉面部，同时与人脸数据库中的注册面部进行1：N人脸搜索和比对校验，实现身份核验与闸机放行。

实现人流轨迹智能分析

如果说二次入馆核验的智能化实现的是对人流量的更高效管制，那么实时掌握人流量的“流向”则是对整个展馆安全管控和规划布局的“神助攻”。

数据显示，中国科学技术馆日均客流约为2万人次，高峰时可达5万人次。在室内场景下，如此高密度的人流量让安全成为场馆运营方的重中之重。基于区域人流量统计技术模型，AI智慧场馆解决方案可为场馆提供了完善的区域人数统计——当区域人数超过一定数值时，系统会自动发出警报实现“浪涌人流超标告警”，帮助馆内辅助设施和工作人员及时实行疏散策略，保障潜在的参观者聚集区域长期处于安全通畅的环境中。

同时，区域人数统计也为各个展厅提供了独立的参观者出入数据，助力场馆运营方适当引导人流，实现错峰入馆，提升参观体验。

各区域人流量统计

在场馆内实现实时的安全管控之外，对于区域人数统计的意义还在于对人脸轨迹的追踪。基于百度人脸人体识别算法模型及大数据分析技术，通过部署在展馆内的人脸抓拍设备，AI智慧场馆解决方案得以完成对个体参观者的定制化分析。由此，场馆运营方可以了解参观者的整体参观轨迹和在单一展厅的停留时长，从而形成不同参观者的兴趣画像和爱好取向，为展厅的展品布置与观览路线设计的优化提供决策参考。

人流量热度、停留时长及参观轨迹追踪系统

推荐阅读：叶紫网